Elektronik · USA · Pricing

Wettbewerbs-Monitoring & dynamische Preise

Ein US-Elektronikhändler konnte 22 Wettbewerber nicht von Hand verfolgen. Aufgabe: Preiserfassung automatisieren und eine Strategie finden, die Marge schützt, ohne den Verkauf zu verlieren.

Abdeckung: 22 Wettbewerber · täglich Stack: Python · Scraping · Pricing-Engine Dauer: 4 Wochen
pricing_engine · BI
heute aktualisiert
Bruttomarge
+7.2pp
Prozentpunkte
Preis-Abdeckung
22
verfolgte Wettbewerber
Neupreisung
hourly
vorher manuell / wöchentlich
Umsatz
+$1.4M
auf Jahresbasis

Unser Preis vs. Marktmedian

indexiert, je Woche

Preis-Positionierung

Anteil Artikel ggü. Markt

◆ Erkenntnisse
  • Manuelle Preisprüfungen waren stets ein paar Tage veraltet, Preise liefen aus dem Ruder.
  • Bei Top-Produkten verschenkte der Shop Marge oder verlor die Buy-Box.
  • Es gab keine Regel, die Preis mit Nachfrage und Bestand verband.
✓ Unsere Lösung
  • Tägliches Wettbewerber-Scraping über alle Schlüsselkategorien automatisiert.
  • Eine regelbasierte Pricing-Engine gebaut, die Marge und Wettbewerb ausbalanciert.
  • Leitplanken ergänzt, sodass Preise nie unter ein Minimum oder MAP-Regeln fallen.

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