Retail · USA · Magazzino
Previsione della domanda e analisi ABC del magazzino
Un retailer di casalinghi USA perdeva vendite per scaffali vuoti sui best-seller mentre pagava troppo per stoccare l'invenduto. Incarico: prevedere la domanda su 18.400 SKU e rifare il piano acquisti.
Precisione previsione
92.4%
MAPE 7,6%
Rotture best-seller
−63%
meno vendite perse
Costo di stoccaggio
−28%
3,1 M$ liberati
Rotazione magazzino
+19%
anno su anno
Vendite reali vs previsione del modello
mensile, migliaia di pz · tratteggio = previsione a 3 mesi
Analisi ABC dell'assortimento
quota SKU vs quota ricavi
◆ Risultanze
- La classe A (7% degli SKU) generava il 71% dei ricavi — ed era la più spesso esaurita.
- La domanda dei best-seller aveva cicli settimanali e stagionali che gli acquisti manuali ignoravano.
- Il 34% degli articoli classe C non vendeva da 90 giorni e congelava il circolante.
✓ La nostra soluzione
- Classe A passata a riassortimento guidato dalla previsione con scorta di sicurezza di 14 giorni.
- Ritirati 1.240 SKU morti e budget reinvestito su ciò che vende.
- Aggiunti alert di rottura sette giorni prima che un best-seller arrivi a zero.
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