Retail · États-Unis · Stocks
Prévision de la demande & analyse ABC des stocks
Un détaillant US d'articles maison perdait des ventes sur les best-sellers en rupture tout en surpayant le stockage des invendus. Mission : prévoir la demande sur 18 400 références et refondre le plan d'achat.
Précision des prévisions
92.4%
MAPE 7,6%
Ruptures best-sellers
−63%
moins de ventes perdues
Coût de stockage
−28%
3,1 M$ libérés
Rotation des stocks
+19%
d'une année sur l'autre
Ventes réelles vs prévision du modèle
mensuel, milliers d'unités · pointillé = prévision à 3 mois
Analyse ABC de l'assortiment
part des références vs part du CA
◆ Constats
- La classe A (7% des références) générait 71% du CA — et était la plus souvent en rupture.
- La demande des best-sellers suivait des cycles hebdomadaires et saisonniers ignorés des achats manuels.
- 34% des articles classe C n'avaient pas vendu en 90 jours et gelaient le fonds de roulement.
✓ Notre solution
- Classe A passée en réapprovisionnement piloté par la prévision avec stock de sécurité de 14 jours.
- 1 240 références mortes retirées et le budget réinvesti dans les valeurs sûres.
- Alertes de rupture ajoutées sept jours avant qu'un best-seller n'atteigne zéro.
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