Subscrição · UE
Previsão de churn que salvou milhões
Um negócio europeu de subscrição perdia clientes sem aviso. Tarefa: prever quem está prestes a sair, explicar porquê e dirigir o gasto de retenção onde realmente compensa.
Churn mensal
−34%
após ações de retenção
Desempenho do modelo
0.91
AUC
Receita retida
€2.4M
anualizada
ROI das campanhas
5.8×
sobre o gasto de retenção
Risco de churn por segmento
probabilidade média de sair
Base de clientes por segmento
parte de todos os clientes
◆ Conclusões
- Dois segmentos — em risco e inativos — concentravam quase todo o churn.
- O sinal mais forte era uma queda de uso, semanas antes do cancelamento.
- O orçamento de retenção era distribuído por igual em vez de ir onde muda o desfecho.
✓ A nossa solução
- Cada cliente pontuado semanalmente com um motivo de risco claro e explicável.
- Ofertas de retenção dirigidas apenas a contas de alto risco e alto valor.
- Um painel para a equipa seguir o risco e medir cada campanha.
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