Abbonamenti · UE
Previsione del churn che ha salvato milioni
Un'azienda europea di abbonamenti perdeva clienti senza preavviso. Incarico: prevedere chi sta per andarsene, spiegare perché e indirizzare la spesa di retention dove rende davvero.
Churn mensile
−34%
dopo azioni di retention
Performance del modello
0.91
AUC
Ricavi trattenuti
€2.4M
annualizzati
ROI delle campagne
5.8×
sulla spesa di retention
Rischio churn per segmento
probabilità media di abbandono
Base clienti per segmento
quota di tutti i clienti
◆ Risultanze
- Due segmenti — a rischio e dormienti — concentravano quasi tutto il churn.
- Il segnale più forte era un calo di utilizzo, settimane prima della disdetta.
- Il budget di retention era distribuito uniformemente invece di andare dove cambia l'esito.
✓ La nostra soluzione
- Ogni cliente valutato ogni settimana con un motivo di rischio chiaro e spiegabile.
- Offerte di retention mirate solo per account ad alto rischio e alto valore.
- Una dashboard per il team per seguire il rischio e misurare ogni campagna.
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