ETL signifie Extract, Transform, Load — les trois étapes qui font passer les données de là où elles naissent à là où elles servent. Les extraire de la source, les nettoyer et les remodeler, puis les charger là où on peut analyser. C'est l'ossature de presque tout travail de données.
Les trois étapes
- Extract : tirer les données des sources — bases, fichiers, API, votre boutique, votre CRM.
- Transform : nettoyer, corriger les formats, supprimer les doublons, combiner les sources.
- Load : écrire le résultat dans un entrepôt ou une base pour l'analyse.
Pourquoi les entreprises en ont besoin
Vos données vivent en de nombreux endroits et se contredisent souvent : formats de date différents, clients en double, codes produits incohérents. L'ETL transforme ce désordre en un jeu de données propre et fiable — préalable à tout rapport ou tableau de bord sérieux.
ETL vs ELT
Vous entendrez aussi « ELT » — charger d'abord, transformer dans l'entrepôt. Avec les entrepôts modernes, cela peut être plus rapide et simple. Le choix dépend de vos outils et volumes ; l'objectif est identique : des données propres et exploitables.